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ADI完好的汽車電子體系解決方案成功布局未來的智能駕馭時代

發布時間:2020-04-15 11:33:20     瀏覽:1717

汽車大規模電氣化正在推動自動駕馭向更高等級開展,電動化、智能化、網聯化疊加交融是大勢所趨。電池、電機、電控是保障轎車的基本功用,而信息化、網聯化、智能化,將助力轎車駛向無人駕馭的終極之路。ADI在轎車自動駕馭、駕馭艙內電子和信息娛樂體系、車輛電氣化等幾項要害技能,經過領先、安全的半導體技能助力轎車走向全面智能化。

傳統上來說轎車電子現在基本上看到的每一家的,不論是車廠、體系集成商仍是半導體供貨商,都有一個共同的口號:更安全、更環保綠色、更智能。ADI也不破例,基本上咱們看到ADI的這三個產品方向,就對應于這三個所謂的業界的大方向,一個是自動駕馭,便是Safer,包含Smarter也是,Cabin Electronics智能座艙便是更智能化。轎車的電氣化便是更環保、更綠色。

但在這個背面,ADI在做的是或許會被許多人所忽略的一件工作。便是這些技能以及方向的完結需求依托許多高精度的傳感和丈量,高精度傳感可以把這些信號丈量出來,然后翻譯或轉譯成一個計算可以處理的信號,這實際上便是ADI三化背面一個十分重要的基礎性工作。或許許多人了解人工智能這些數字類的技能。但數字類的技能,它的技能再牛,也需求有很好的信號源。所以,ADI公司及其技能是整個職業不可或缺的。

ADI有哪些要害技能呢?

首先,ADI作為電動轎車最重要的核心動力,如何對鋰電池動力體系的監測辦理信息進行高效銜接十分要害。路程焦慮有適當一部分程度上需求半導體公司供給很好的芯片技能,包含供給一些可繼續的綠色動力給到新動力轎車,包含風能、氣風這樣一些可轉化動力,到未來或許會有一些半導體的新技能也會跟轎車相關。一起還有像energy storage/battery storage,還有像自動駕馭和電氣化的link,由于自動駕馭和電氣化適當所以一對孿生兄弟,這是最好的調配。由于只有在電動轎車里才干做到許多電控方面技能,很好地完結。

ADI鋰電池監控IC產品現在已經開展到第五代,現在在開發第六代。講到這六代產品,ADI最大的強項就在鋰電池的電池辦理的精度,ADI的產品精度可以做得十分高,并且可以做到在長達十年的使用過程中,把精度控制在十分小的動搖范圍內,并且不論是什么樣雜亂的工況,比方說濕潤環境、枯燥環境下ADI都能保持十分高的精度。這個精度能讓車廠以及電池供貨商可以斗膽使用它的電池容量,而不會由于精度不行而縮頭縮腦。實際上是在提高相同電池、相同容量的整個車子的續航路程,在壓榨續航路程。ADI在里面用了一個十分強壯的技能:Buried Zener,這是個十分安穩的基準源,可以給客戶供給剛剛才講到的那些很精確的特性。

ADI全新的無線電池辦理技能能將信號采用射頻的無線銜接辦法,借助 SmartMesh 無線網格網絡產品在BMS上進行整合。現在BMS體系需求許多線纜進行銜接,特別在通訊方面,而這些線纜的銜接添加了許多人工成本的負擔,且下降了勞動生產率,一起或許對體系可靠性的要求會十分高。無線BMS可以帶來的優點,第一是削減線束,削減這些線束也是變相在添加續航路程。第二是下降整車的分量,由于咱們或許幻想不到一輛車子線束的分量有多少?是幾百公斤的等級。從而提高了勞動生產率,下降商場體系的雜亂度,添加體系的可靠性。

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別的在轎車電氣化方面,ADI還有一個阻隔技能。,阻隔看起來不是很起眼的東西,但它跟整車安全以及用戶的安全息息相關。并且它在供給安全措施的一起,還能有效的讓信號高速經過相關的阻隔通道,這便是ADI阻隔技能可以供給給職業及車廠的一個強壯優勢。ADI的阻隔技能是十分先進的,在芯片里面能看到兩團相似蚊香的東西,ADI是用半導體工藝把兩個變壓器的線圈蝕刻在芯片里面,用它來做阻隔,這是十分了不得的一項壯舉。

一起,電機/電驅動方面ADI有很深的造就,由于市面上絕大部分新動力轎車都在用ADI電機的傳感器,由于這個傳感器看似很不起眼,但精度上任何一點點的偏差或許是精度不行,都會導致輸出功率的丟失。比方原來該輸出80千瓦的,或許只輸了了75千瓦,這個便是一種糟蹋。

其次,ADI在在智能座艙范疇,比方ADI音頻總線 A2B 技能支持自動降噪ANC、車內通話ICC以及回聲消除和降噪ECNR等高檔音頻算法等都值得重視。座艙電子總的來講仍是重視于音、視頻兩個方向,音頻大致有兩個方向,一是音頻的數字信號處理器產品,現在市面上絕大多數中高端豪華轎車里面的數字音響功放里都用了ADIDSP處理器。ADI在音頻DSP上這么年的造就,回頭來看這么多年的出貨量是一個十分龐大的數字。別的一個方向便是音頻總線,這就要講到一個概念:A2B,它本質上就像高速公路的中心,上面可以銜接許多站點,然后車子的信息流可以隨時上去,然后經過這個高速公路傳到任何一個想傳遞的節點中去。可是這個高速公路只有一根線,所以它的流量十分大,用一根線把車輛所有相關硬件全部銜接在一起,讓他們相互之間可以恣意地進行通訊,這便是A2B的概念。A2B帶來最要害的優點是減重、下降成本,一起能大大下降整個體系設計的雜亂性。

C2B的概念是,由于攝像頭在車內智能化這方面來講用量十分大,不管車外仍是車內的攝像頭用量十分大,這也是相似的概念,用一根一般的線可以把兩個攝像頭單元跟后邊的處理器可以銜接在一起。十分簡略,下降成本是咱們一個十分簡略的目標,下降整個體系成本。

TOF方面的使用,除刷臉、手勢識別外,咱們開發了專門針對于新動力轎車做的方案。使用于駕馭員的一些監控,主要針對開車的時分就比較簡單犯困打盹的駕馭員,適當于你們內助的眼睛在幫你看這個行為,說千萬不要犯困、千萬不要風險駕馭,咱們叫DMC或許叫DMS,便是Driver Monitoring System駕馭員監控,都可以用TOF這個方法來完結。

未來在自動駕馭范疇有個十分要害的詞——交融。由于ADI看到單靠一種技能很難完結未來自動駕馭的渠道,由于每個技能都有一些缺點,需求相互取長補短,給終究的自動駕馭盡或許多的輸入,讓它可以有盡量精確的判別,這便是交融的意圖。未來或許有其他的技能在一起來共同完結自動駕馭。ADI在近兩年前發布了一個概念叫Drive360,便是360度自動駕馭,強調ADI在自動駕馭范疇能供給異常強壯的環境感知力。

如何完結呢?

一是毫米波雷達,由于ADI在信號數據上面一向很強壯,毫米雷達這塊,包含24G77G79G這些雷達頻段ADI都有產品可以掩蓋。

二是激光雷達,咱們正在研制全固態激光雷達的產品和方案。

三是高性能的IMU產品,其實適當一部分自動駕馭的使用實際上是把更高端的、更高檔的一些職業的需求適當的下降后衍生成針對自動駕馭的IMU。這也是ADI針對未來智能網聯范疇十分重要的技能。

IMU(慣性導航單元)為例,IMU實際上是補償很重要一環:假如其它裝置暫時失靈時,可用慣導來判別車到底在什么方位,并且未來慣導合作高精度分層地圖,精確感知到方位后,就能從地圖上找出詳細在什么方位,這是一個十分雜亂的體系工程。激光雷達、毫米波雷達以及Ultrasound,都是歸于自動駕馭這個拼圖的一部分。這些技能交融在一起,經過一個十分強壯的處理單元才可以完結未來自動駕馭的功用。

ADI 經過在 LiDAR 激光雷達、24GHz76GHz~81GHz 微波雷達以及IMU等范疇的老練技能,用完好的轎車電子體系解決方案成功布局未來的智能駕馭年代。

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